拡散性粒子動力学シミュレーション法とランダムアグリゲーション反応モデルを組み合わせて、重合誘導自己組織化（PISA）過程中におけるナノ粒子の複雑な集合体構造の形成メカニズムおよび影響要因について、深く探究した。研究結果は、PISAが従来の自己組織化手法と比較して、集合体形態を調整する独自の利点を持っていることを示している。また、ナノ粒子の充填比は、重合誘導自己組織化の形態に著しい影響を与えており、充填比の増加とともに、自己組織化構造は単純な球状のマイクログロボから複雑なネットワーク構造に進化している。最後に、相図分析結果に基づいて、特定の条件下で異なる自己組織化構造の形成可能性を予測した。本研究は、重合体接木ナノ粒子の異なる集合体構造の形成要因を深く探究し、実験的合成および産業生産における豊富なナノ複合材料の調製に一定の理論的な指導を提供している。

重合誘導自己組織化；重合体接木ナノ粒子；充填比；ランダム反応モデル；拡散性粒子動力学