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ポリウレタンガラス体応力緩和活性化エネルギーのビッグデータ解析
Kang-na Bai
,
Chun-hui Xie
,
Wen-tao Liu
,
Yang You
,
Yun-qi Li
,
DOI:
10.11777/j.issn1000-3304.2025.25103
摘要
ダイナミック共有結合(DCBs)を含有するポリウレタンガラス体(ビトリマー)は、優れた耐熱性能と優れた重繰り成形能力を兼ね備え、ポリウレタン材料の持続可能な発展の重要な先駆的研究方向となっています。 この研究は、アランイウス方程式を満たすポリウレタンガラス体の独特な応力緩和挙動に焦点を当て、この挙動の活性化エネルギー(
E
a
)とダイナミック共有結合、応力緩和実験の制御パラメータとの関係を大量のデータを使用して解析しました。 次いで、61個のサンプルにおいてガラス化転移温度
T
g
、トポロジー凍結転移温度、ダイナミック共有結合のタイプと含有量を含む9つの特徴パラメータを使用して、それぞれCatBoostおよびSISSOアルゴリズムを用いて
E
a
の定量解析モデルを構築しました。 CatBoostモデルの決定係数は0.998であり、一方SISSOモデルの明示的関係決定係数は0.837であり、これらの特徴が
E
a
を十分に説明することを示しています。 これらの分析モデルをもとに、
E
a
はアランイウス方程式を満たす範囲内の最低および最高温度、および重合または予重合温度と正の相関があり、ガラス化転移温度
T
g
および応力緩和実験の初期変形と負の関連があり、DCBsのタイプと含有量にも一定の依存性があります。 これらの発見は、ポリウレタンガラス体の応力緩和活性化エネルギーを深く理解し、耐熱性ポリウレタン材料の反復加工成形を調整するためのガイドラインを提供することができます。
关键词
ポリウレタン;ガラス状高分子;ダイナミック共有結合;活性化エネルギー;ビッグデータ
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