大振幅振動せん断（LAOS）試験は、複雑流体の非線形レオロジーを探究するための主要な実験手法であり、ひずみと振動周波数を独立に制御することで、大変形加工流場を再現し、微視的構造と巨視的非線形応答を橋渡しする。本論文はLAOSレオロジーの発展過程と数学的枠組みを整理し、研究パラダイムに基づいて物理駆動、数学駆動、データ駆動の三大分類に分ける。物理的手法にはリサジュー・バウディッチ曲線、応力分解、ひずみ硬化／せん断増粘比、散逸比、連続物理過程法および回復レオロジーが含まれ、非線形応答に明確な物理的図像を与える。数学的手法はフーリエ変換レオロジーと固有非線形パラメータQ値を代表とし、データ駆動手法はニューラルネットワーク構成モデル、中振幅並列重ね合わせ、代数的応力分岐および解析的LAOS法を含み、データの統計的特徴から一般化規則を抽出する。本稿はさらに、各種LAOS法の溶融体、溶液、ナノ複合材料、ブレンド物、水ゲル、食品体系への加工および性能予測における実用価値を論じる。応力分解の対称性仮定、フーリエ係数の物理的解釈、降伏応力の統一的定義および三つのパラダイム統合に関する議論も分析・検討し、その融合の方向性を探る。最後に、LAOSと機械学習、現場観察、マルチスケールシミュレーションの融合展望を示す。

大振幅振動せん断;非線形レオロジー;応力分解;物理駆動;データ駆動;高分子複雑流体