Los vitrímeros de poliuretano que contienen enlaces covalentes dinámicos (DCBs) combinan un excelente rendimiento de servicio de los materiales termoestables con una buena capacidad de conformado repetido de los materiales termoplásticos, lo que los convierte en una importante área de investigación en la vanguardia del desarrollo sostenible de los materiales de poliuretano. Este estudio se centra en el comportamiento de relajación único de los vitrímeros de poliuretano que cumple con la ecuación de Arrhenius. Utilizando métodos de big data, hemos analizado la energía de activación (E_a) de este comportamiento y su relación con los enlaces covalentes dinámicos y los parámetros de control del experimento de relajación. Sobre la base de 9 parámetros característicos de 61 muestras, que incluyen la temperatura de transición vítrea (T_g), la temperatura de transición topológica, tipos y contenido de enlaces covalentes dinámicos, se han construido modelos analíticos cuantitativos para E_a utilizando los algoritmos CatBoost y SISSO, donde el coeficiente de determinación del modelo CatBoost alcanza 0.998, mientras que el coeficiente de determinación de la relación explícita del modelo SISSO alcanza 0.837, indicando que estas características proporcionan una explicación suficiente de E_a. Sobre la base de estos dos modelos analíticos, se descubrió que E_a está positivamente correlacionado con la temperatura más baja y más alta que cumple con la ecuación de Arrhenius, y con la temperatura de polimerización o pre-polimerización, negativamente correlacionado con la temperatura de transición vítrea T_g y la deformación inicial del experimento de relajación, y también muestra una dependencia significativa de tipos y contenido de DCBs. Estos hallazgos pueden guiar una comprensión más profunda de la energía de activación de relajación de los vitrímeros de poliuretano y regular el conformado repetido de los materiales termoestables.

poliuretano; polímeros vitrificados; enlaces covalentes dinámicos; energía de activación; big data