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机器学习在高分子材料基因组研究中的进展与挑战
综述 | 更新时间：2024-10-08
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    • 机器学习在高分子材料基因组研究中的进展与挑战

    • Advances and Challenges of Machine Learning in Polymer Material Genomes

    • 宫祥瑞 ，蒋滢
    • 高分子学报 2022年53卷第11期 页码：1287-1300
    • 作者机构：

      1.北京航空航天大学，化学学院，北京 100191

      2.北京航空航天大学，仿生智能界面科学与技术教育部重点实验室，北京 100191

      3.北京航空航天大学，软物质物理及其应用中心，北京 100191

      4.北京航空航天大学，北京生物医学工程高精尖创新中心，北京 100191

    • 作者简介：

      蒋滢，男，1978年生. 研究员，博士生导师，国家自然科学基金委优秀青年基金获得者. 2001年毕业于浙江师范大学物理教育专业，2006年于中国科学技术大学高分子科学与工程系高分子物理与化学专业获博士学位，2006~2009年先后在美国科罗拉多州立大学、中国科学技术大学从事博士后研究工作，2009~2013年在加拿大滑铁卢大学天文与应用物理系生物物理专业攻读博士，获博士学位. 2013年在温州大学物理系工作，2014年至今，在北京航空航天大学化学学院历任副教授、研究员. 主要从事聚合物材料表界面效应的理论研究，运用和发展介观尺度的理论和模拟方法，并结合机器学习，研究高分子与表界面相互作用下体系的平衡态和非平衡态性质，揭示其在影响聚合物体系性质和功能方面的物理机制.

    • DOI： 10.11777/j.issn1000-3304.2022.22094     

      中图分类号：

    • 录用：2022-04-18 ，

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