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高分子材料大数据研究：共性基础、进展及挑战
综述 | 更新时间：2024-10-08
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    • 高分子材料大数据研究：共性基础、进展及挑战

    • Big Data Approach on Polymer Materials: Fundamental, Progress and Challenge

    • 刘伦洋 ，丁芳 ，李云琦
    • 高分子学报 2022年53卷第6期 页码：564-580
    • 作者机构：

      1.中国科学院长春应用化学研究所 高分子化学与物理国家重点实验室 长春 130022

      2.中国科学技术大学应用化学与工程学院 合肥 230026

    • 作者简介：

      李云琦，男，1980年生. 研究员，博士生导师，获中国科学院人才计划支持. 2001年毕业于南京大学化学系，2007年在中国科学院长春应用化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室获博士学位，之后在美国堪萨斯大学分子生物中心和应用生物信息实验室、美国罗格斯大学食品系开展了3期博士后研究，2013年回国. 在高分子科学、结构生物学、生物信息学、食品科学及材料信息学等多个领域有深入研究经历，聚焦体系的组成-工艺-结构-性质-性能的多尺度定量关联，研究了蛋白质复合物和高分子凝胶、分离膜、弹性体等体系，将先进材料的基础研究与前沿应用结合起来，探索出了一套理论、模拟、实验与大数据有机结合的多学科交叉方法. 目前主要从事高分子材料的结构与大数据研究.

    • DOI： 10.11777/j.issn1000-3304.2021.21360     

      中图分类号：

    • 修回：2022-01-07 ，

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清华大学，化学工程系
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